CEO & Founder Kepler Vision Technologies
30 yıldır bilgisayarla görme alanında çalışıyorum. Philips’te stajyer olarak başladım ve tıbbi CT taramalarını analiz eden yazılımlar yazdım. Doktora araştırmam, kamerayla renk ölçümü üzerineydi.
Bu süre zarfında, Üniversite’nin bilgisayarla görme araştırma grubu, NIST Trecvid adlı uluslararası bir video arama yarışmasına katıldı. Amaç, 300 saatlik bir video koleksiyonunda video parçalarını bulmaktı. Etiketler yoktu, sadece piksel değerleri vardı. IBM, Microsoft ve Carnegie Mellon Üniversitesi gibi güçlü rakiplere rağmen, meslektaşlarım beş yıl üst üste bu yarışmayı kazandı.
Bu yazılımın lisansını Üniversite’den istedim. Bunun sadece akademiyle sınırlı kalmaması gerektiğini, ticari olarak da kullanılabileceğini düşündüm. Böylece Euvision Technologies doğdu.
Yazılımımız, resim ve videolarda kediler, köpekler ya da gün batımı gibi içerikleri otomatik olarak tanıyabiliyordu. Bu, Google’ın Görsel Arama’yı sunmasından yıllar önceydi. Ancak, kedileri görüntülerde bulmak için para ödemeye istekli müşteriler bulmak imkânsızdı. Yazılım makine öğrenimi temelliydi ve yeni şeyleri tanıyacak şekilde eğitilebilirdi. Biz de bunu yaptık: Yazılımı istenmeyen içerikleri tanımak üzere eğittik.
En büyük müşterimiz, hafta sonları dakikada 7.000 görüntü alan bir çevrimiçi arkadaşlık platformuydu. Onlara pornografiyi engellemede yardımcı olduk. Bir diğer müşterimiz ise Hollanda polisi oldu. Çocuk istismarını otomatik olarak tespit etmelerine yardımcı olduk.
Bu yenilikçi teknolojiye müşteri bulmak yine de zordu. iPhone için bir görüntü sıralama uygulaması geliştirdik. Bu uygulama, telefonunuzda kedi, gün batımı gibi klasörler oluşturuyordu ve kameranızdaki tüm görüntüleri bu klasörlere sıralıyordu. Yazılımımızı anlamayan potansiyel müşterilere, kamera rulosunu sıralamaları için bu uygulamayı indirmelerini söylüyorduk.
Ünlü Silikon Vadisi teknoloji blogu Techcrunch, uygulamamızdan bahsettiğinde Qualcomm’dan bir telefon aldık. Qualcomm, Snapdragon Neural Processing Engine’i geliştirmek için bizi satın aldı.
Qualcomm’da üç yıl çalıştım. Bu süre zarfında bilgisayarla görmenin insan duruşlarını (ayakta durma, oturma, yatma gibi) tanıyabildiğini gördüm. Bu duruşları bir bağlamla (örneğin, bir kişinin yatakta, koltukta veya yerde yatması gibi) birleştirerek insan faaliyetlerini tanımak mümkün hale geldi. Bu beni büyüledi. Bu nedenle Kepler Vision’ı kurdum.
Kepler’da, topluma olumlu bir etki yapmak amacıyla yalnızca sağlık sektörü üzerine odaklanıyoruz.